IBM запустила инициативу по созданию персонализированных маршрутных систем

Корпорация IBM анонсировала новую исследовательскую инициативу, которая направлена на разработку персонализированных маршрутных систем для обитателей пригородных зон с целью избежать перегруженности транспортных магистралей. Исследователи IBM используют передовые аналитические средства для создания адаптивных транспортных систем, которые смогут интуитивно осваивать типовые схемы поведения участников движения, чтобы предоставлять им больше оперативные данные о безопасных поездках и более точную маршрутную информацию, чем это быть может в настоящее время, говорится в сообщении IBM.

В рамках инициативы исследователи IBM разрабатывают новые модели, которые будут прогнозировать результаты выбора различных альтернативных маршрутов движения и предлагать персонализованные рекомендации людям, живущим в пригородных зонах и каждый день пользующихся транспортом (этих людей называют "регулярными пассажирами" или "маятниковыми мигрантами"), с указанием, какими маршрутами и видами транспорта им следует воспользоваться, чтобы одним духом и безопасно достичь до работы или дома. Эти системы, как планируется, будут предоставлять информацию, которая выходит вдалеке за рамки традиционных сообщений о ситуации на дорогах, выдаваемых существующими устройствами или веб-ориентированными приложениями, которые указывают только шибко приблизительное период в пути на данном маршруте.

Применяя новые математические модели и технологии IBM для прогнозного анализа, исследователи анализируют и комбинируют бессчетные вероятные сценарии, которые могут повлиять на отбор оптимальных маршрутов ежедневного движения для "регулярных пассажиров". Эти сценарии учитывают уймище факторов, таких как дорожно-транспортное происшествия; местонахождение человека; текущие и планируемые дорожные работы; наиболее загруженные (с точки зрения объема поездок) дни недели; предполагаемое час начала рабочего дня; местные события, которые могут повлиять на дорожную ситуацию; существование на маршрутах железнодорожных переездов и паромных переправ; присутствие и расположение парковочных зон; погодные условия и т.д.

Работая в контакте с транспортными агентствами штатов и местными службами перевозок, IBM планирует запустить пилотные проекты для выборочных сообществ жителей пригородных зон с целью проанализировать, протестировать и усовершенствовать новые системы. IBM будет персонализованно информировать участников проекта об условиях регулярных пригородных поездок (в рамках маятниковой миграции), предоставляя информацию сквозь Web, посредством мобильной голосовой связи в сочетании с приложениями, отображающими картографические данные на мобильных устройствах.

Так, комбинируя прогнозную аналитику с поступающей от датчиков оперативной информацией о текущих дорожных условиях, а ещё с другими данными, организация сможет советовал оптимальные пути и способы достигнуть до нужного пункта назначения - сообщая, в частности, как добраться до ближайшего транспортно-пересадочного узла, ожидается ли прибытие поезда по расписанию или с опозданием, есть ли свободные места на автомобильной парковке рядом с железнодорожным вокзалом и т.д. Новые системы смогут заниматься изучением типовые примеры регулярных поездок и традиционно предпочтительные схемы передвижения, и, затем, интегрировать все доступные данные и прогностические модели для определения наиболее оптимального маршрута, пояснили в IBM.

Как ожидается, новые знания, полученные в ходе анализа и реализации пилотных программ IBM, позволят транспортным службам глубже уяснить специфику и лучше править движением транспорта, повысить секьюрити на дорогах и содействовать развитию и использованию эффективной системы пригородного общественного транспорта, которая поможет уменьшить "углеродный след" маятниковой миграции.

"Данные, которые укажут населению пригородов и транспортным службам оптимальные маршруты и способы управления движением, имеются в распоряжении, при всем при том в эти дни они не согласованы и не взаимосвязаны, - подчеркнул Джерри Муни (Gerry Mooney), генеральный менеджер IBM по решениям для государственного сектора. - IBM обладает способностью увязывать всю эту информацию для более точного прогнозирования потребностей, оптимизации мощностей, повышения безопасности движения на дорогах, а кроме того уменьшения негативного воздействия на окружающую среду".

IBM также открыла свежий всемирный виртуальный середина компетенции Travel and Transportation Center of Competency, тот, что будет разрабатывать и предлагать инновационные решения и авангардный отраслевой навык воздушным, железнодорожным, автомобильным и морским транспортным организациям.

Keywords: